Ungewöhnliches Warnsystem gegen Waldbrände

Vogelgesang ist nicht nur ein großartiges Geräusch, das uns beim Entspannen hilft. Die von den Vögeln erzeugten akustischen Signale enthalten auch Informationen über verschiedene Ereignisse in der Umgebung. Ein Forscherteam aus Indonesien, Brunei und Malaysia hat ein indonesisches Waldbrandwarnsystem entwickelt, das dieses Phänomen nutzt. Es wurde ein maschineller Lernalgorithmus auf der Grundlage von Faltungsneuronalen Netzen (CNN) entwickelt. Das System erkennt Veränderungen im Gesang der Vögel, die durch die Reaktion dieser Tiere auf einen Brand verursacht werden. Die Effektivität der korrekten Feuererkennung wurde mit 96 % nachgewiesen.

Referenzen:

Permana, Silvester Dian Handy, et al. „Klassifizierung von Vogelstimmen als Frühwarnmethode für Waldbrände mit dem Algorithmus des Convolutional Neural Network (CNN)“. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences (2021).