Optimierung des Flughafenmanagements zur Lärmminderung

Umgebungslärm durch startende und landende Flugzeuge ist ein ernsthaftes Problem für Gemeinden, die in der Nähe von Flughäfen leben. Eine Gruppe italienischer Forscher ist dabei, einen Algorithmus zu entwickeln, der den Betrieb des Flughafens im Hinblick auf die Lärmreduzierung optimieren soll. Der Algorithmus basiert auf neuronalen Netzen und verwendet historische akustische und meteorologische Daten (Windrichtung). Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das eine optimale Auswahl der Start- und Landebahnen für Flugzeuge ermöglicht, um die Flughafenkapazität zu maximieren und die Lärmbelastung unter einem akzeptablen Niveau zu halten.

Referenzen:

Salata, Ferdinando, et al. „Ein erster Ansatz zur Optimierung des Start- und Landebetriebs durch intelligente Algorithmen zur Einhaltung der akustischen Normen auf Flughäfen mit mehreren Start- und Landebahnen“. Applied Acoustics 181 (2021): 108138.